本書的初版於2023年8月發行1仟本,已經銷售或贈送完畢,因此決定加印。林茂雄博士趁此次加印的機會,針對初版做了一些增修,成為第二版。增修內容包括:
(1) 修正明顯的錯誤;
(2) 把太長的段落分段,並加上重點標示,以方便閲讀;
(3) 把初版講的不夠詳細的地方,加以補充說明。希望這些修改能把歷史故事説的更清楚,科技哲理講的更明白,情感表達的更自然順暢!
因為修正明顯的錯誤及分段並加上要點標示,顯而易見,在此就不加以列舉。底下只列舉幾個增加的段落,把初版講的不夠詳細的地方,加以補充說明:
● 第一章
■ 第一節
◆ 第 41-43 頁:説明基本粒子標準模型 (Standard Model)。
■ 第二節
◆ 第 44-45 頁:提供曝光顯影技術 (photolithography) 的必要基本知識,以解釋光波波長的摩爾遊戲。
◆ 第 50-53 頁:説明相位移光罩、浸潤式曝光和多重曝光三個大幅增加光波解析度的繁複技術,使193奈米波長的DUV,可以延伸用到量產7奈米的技術節點;也使得一向由Intel主導的摩爾定律,在2017年改由台積電主導。
■ 第三節
◆第 60-62 頁:說明台積電「純代工商業模式」客戶群的重大變化。現在一個電晶體晶片或電晶體封裝就是整個系統,幾乎占了整個系統的價值,使得Apple和Tesla等系統公司 (system company) 都自己設計晶片,同時也逼得過去逐漸淡出晶片產業的系統公司現在又不得不再回到晶片產業,成為自擁晶片無晶圓廠系統公司 (Self-Owned-Chip Fabless System Company)。另外,最近一些富可敵國的服務公司 (service company) 也都開始設計自己的晶片,來實現他們創新的運算架構和演算法 (computing architecture and algorithm),成為自擁晶片無晶圓廠服務公司 (Self-Owned-Chip Fabless Service Company),例如Google、Meta (以前的Facebook)、Microsoft、Amazon等公司。在摩爾旅程中,這個新的產業生態或商業模式會對半導體晶片產業造成怎麼樣的影響呢?現在的摩爾旅程是由晶片公司主導 (NVIDIA,Intel,AMD),未來會改由這些自擁晶片無晶圓廠的系統公司或服務公司來主導嗎?
◆ 第 81 頁:補充説明ChatGPT的原理。
◆ 第 81-82 頁:比較AI Machine把能量轉換成智慧的效率和人腦把能量轉換成智慧的效率。説明人畢竟不是神,雖然可以造「機器人」,可是和自然之神造「人」相比,真的差太遠了!自然之神造的人腦溫和輕巧,而人造的ChatGPT火熱暴烈!
◆ 第 84-85 頁:描述我說出新的詞彙「Machinality」的場景。
● 第二章
■ 第四節
◆ 第 131-133 頁:加強説明少數載子的濃度隨著電壓成指數型增加的深層物理原理,藉以揭露電晶體的美麗秘密。
■ 第五節
◆ 第 140-141 頁:介紹2D 半導體新材料 - 過渡金屬二硫族化合物 (Transition-Metal Dichalcogenides, TMDs)。
● 第三章
■ 第四節
◆ 第 183-184 頁:説明金屬導線的傳輸可以用動態的 (dynamical) 歐姆定律來描述,I = V/Z。
■ 第五節
◆ 第 192-193 頁:記錄張忠謀董事長在決定世界先進投資米輯15%前,還向台積電高層部屬確認台積電不進入米輯的產業。
◆ 第 203 頁:補充説明1998年米輯發明的Freeway技術,把電力配送網路從晶片的護層下面搬到晶片的護層上面,2007年Intel生產的iCore5 CPU採用了Freeway的技術;而現在Intel的晶背電力配送網路 (Backside Power Delivery Network,BSPDN) 技術,再度改變電力配送網路的位置,把它搬到晶片的背面。
● 第四章
■ 第三節
◆ 第 235-237 頁:討論FPGA是否可以和GPU在人工智慧的應用一較高下。
◆第 237-238 頁:分享我和人工智慧及機器學習的一段因緣。
● 第五章
■ 第二節
◆ 第 268-269 頁:補充説明台灣半導體公司獨特的員工分紅配股制度可以讓員工快速致富,吸引了在美國著名公司的高層技術專家或著名大學的教授,紛紛回台加入台積電。他們對台積電的技術和格局,有重大的影響和貢獻。
■ 第四節
◆ 第 276-278 頁:詳細説明光合作用加上代謝作用,完成自然界美麗動人的神奇循環。
● 附錄B
◆ 第 302-304 頁:回顧當年目睹純代工商業模式崛起時,IDM公司内部互鬥、痛苦掙扎的心境。